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强化疫情情报工作队伍：多途径提升公共卫生监测能力

作者：小编　日期：2025-03-01 14:53:11　点击数：　

强化疫情情报工作队伍：多途径提升公共卫生监测能力(图1)

　　为应对公共卫生监测挑战，研究人员探讨强化疫情情报工作队伍，发现需多管齐下，对提升公共卫生系统意义重大。

　　在当今时代，公共卫生领域面临着诸多复杂且棘手的挑战，就像一场没有硝烟的战争，新冠疫情（COVID-19）和埃博拉病毒病（EVD）的爆发，如同突然来袭的风暴，给全球公共卫生安全带来了巨大的冲击。传统的公共卫生监测模式在这些复杂的挑战面前，逐渐暴露出了不足。随着时代的发展，公共卫生问题变得越来越复杂，涉及到多个领域的知识，这就需要一支具备多学科知识和技能的专业队伍。同时，数据科学的快速发展也为公共卫生监测带来了新的机遇和挑战，如何利用好数字工具进行高效的数据收集、分析和解读，成为了亟待解决的问题。而且，在决策过程中，不仅需要科学的数据支持，还需要考虑到不同社区的文化背景和社会因素，确保决策的有效性和公平性。正是在这样的背景下，来自世界卫生组织（WHO）大流行和疫情情报创新论坛的研究人员开展了关于强化疫情情报工作队伍的研究。

　　该研究成果发表在《BMC Proceedings》上。研究人员主要通过案例研究、经验总结以及多机构之间的讨论交流等方式开展研究。案例研究涵盖了尼日利亚、韩国、英国和哥伦比亚等国家和地区，从不同角度分析了各地在公共卫生监测方面的实践和探索；经验总结则基于各国在应对疫情过程中的实际经历，梳理出了成功经验和存在的问题；多机构之间的讨论交流促进了不同观点和想法的碰撞，为研究提供了更全面的视角。

　　：各国在公共卫生监测工具上取得显著进展。尼日利亚疾病控制中心（NCDC）从纸质报告转变为使用全国性的监测疫情应对管理和分析系统（SORMAS），还推出了数据挖掘工具 Tatafo 和公共卫生事件管理系统 SITAware；韩国疾病控制和预防机构（KDCA）通过整合手机、旅行史和信用卡交易等多源数据，探索新冠疫情流行病学联系并预测感染趋势，同时正在开发人工智能和机器学习工具；哥伦比亚的 TRACE-LAC 项目致力于构建开源数据工具包和用户社区；英国设立了 REACT 项目等特殊研究，并推出了 COVID - 追踪应用 Zoe，在疫情期间实现了大规模实时数据收集和自动化数据分析

　　：数学建模、数据科学、编程、数据可视化和定性分析等技能，在应对复杂公共卫生挑战中变得至关重要。而且，公共卫生监测工作需要多学科协作，不同学科背景的人员共同参与，有助于创新监测方法。此外，数据工具的开发要充分考虑文化背景，工作队伍应具备数据伦理知识，能够向不同受众传达科学信息

　　：会议参与者一致认为，必须持续投资于公共卫生监测工作队伍的数据科学技能培养，探索非疫情时期这些技能的应用场景。跨学科培训项目是构建新数据科学能力的关键，需要学术界和政府密切合作。然而，目前公共卫生领域存在数据科学人才短缺的问题，且存在阻碍女性和有色人种进入该领域的障碍

　　：未来需整合跨学科方法、促进协作监测并加强治理框Kaiyun官网中国架。学术界和政府应紧密配合，开发包含数据科学和数据分析内容的课程，注重实践教学。一些机构采取提升技能的方法，如划培训大量数据从业者。但吸引和留住具备这些能力的专业人员面临挑战，公共部门的薪资、福利和职业发展机会有待提高，同时决策层应充分认识数据科学在疾病爆发监测中的重要性

　　：公共卫生监测工作队伍的强化在很大程度上依赖于机构领导的支持。英国和韩国在疫情后分别进行了机构重组和升级，加大对疫情情报及其工作队伍的研发投入，促进人才在学术界和产业界的流动

　　研究结论和讨论部分强调，强化疫情情报工作队伍对于提升公共卫生系统的韧性和包容性至关重要。未来应着重拓展监测工作队伍的数据科学技能，同时要认识到数据系统与社会、技术因素紧密相连，人力在监测工作中始终起着关键作用。培训机会应具有可及性、针对性和跨学科性。各国在建立精通数据科学和公共卫生监测的工作队伍方面的投入不断增加，但仍需探索如何有效利用各种信息进行公共卫生监测，确保各国都能加强数据科学能力建设，实现全球公共卫生监测系统的公平性和有效性，保障全人类的健康安全。