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武汉元介申请基于多尺度级联图神经网络的结构体健康状态监测方法专利实现结构体健康状态的精准评估

作者:小编 日期:2024-12-25 00:57:46 点击数: 

  

武汉元介申请基于多尺度级联图神经网络的结构体健康状态监测方法专利实现结构体健康状态的精准评估(图1)

  金融界2024年12月24日消息,国家知识产权局信息显示,武汉元介技术有限公司申请一项名为“基于多尺度级联图神经网络的结构体健康状态监测方法”的专利,公开号 CN 119167088 A,申请日期为2024年9月。

  专利摘要显示,本发明涉及结构体健康状态Kaiyun监测领域,其包括构建训练数据集;搭建图神经网络,使图神经网络的不同支路上的特征提取模块提取不同尺度下训练数据集的特征,将多条支路的特征进行特征融合,得到融合特征;将融合特征进行重构并预测,并训练图神经网络至网络收敛,得到预训练模型;通过多个传感器实时监测结构体的非易损区域和易损区域,记录非易损区域数据真实值和易损区域数据真实值;将非易损区域数据真实值输入预训练模型中,得到易损区域预测值;比较易损区域数据真实值和易损区域预测Kaiyun值的偏差,判断结构体的健康状态,本申请实现了结构体健康状态的精准评估。

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